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Prochain PerfUG : le 17 janvier

Ogury est la plateforme de data mobile qui permet d’accéder aux données comportementales des profils de plus de 400 millions de mobinautes répartis dans plus de 120 pays. Exploiter et analyser les gigantesques volumes de données générés par ces centaines de millions de users ne se fait pas sans une architecture technique adaptée et efficace. Pierre-Marie et Arnaud vous parleront de comment concevoir, implémenter et utiliser une architecture data scalable et performante dans ce contexte. Cela se fera au travers d’un retour d’expérience sur la technologie Amazon Redshift, une solution de data-warehousing relationnel très hauts volumes et clusterisée proposée par Amazon Web Service (AWS) et utilisée depuis près de 2 ans chez Ogury.

Ogury est la plateforme de data mobile qui permet d’accéder aux données comportementales des profils de plus de 400 millions de mobinautes répartis dans plus de 120 pays. Exploiter et analyser les gigantesques volumes de données générés par ces centaines de millions de users ne se fait pas sans une architecture technique adaptée et efficace. Pierre-Marie et Arnaud vous parleront de comment concevoir, implémenter et utiliser une architecture data scalable et performante dans ce contexte. Cela se fera au travers d’un retour d’expérience sur la technologie Amazon Redshift, une solution de data-warehousing relationnel très hauts volumes et clusterisée proposée par Amazon Web Service (AWS) et utilisée depuis près de 2 ans chez Ogury.

Pierre-Marie Airiau, data-engineer spécialisé dans l’exploitation des données massives, a commencé sa carrière en tant que stagiaire chez Ogury en 2016 pour monter le Data Warehouse de l’entreprise. Il est actuellement data-engineer sur divers sujets chez Ogury.

Arnaud Milleker travaille dans la Data (BI et Big Data) en tant que consultant et ingénieur depuis plusieurs années. Il a rejoint la startup Ogury depuis plus d’un an pour gérer et développer l’architecture Big Data de l’entreprise.

Inscriptions : PerfUG Meetup

Publié le: 11 December 2017