L’estimation de la performance d’une application est souvent une démarche empirique à base de tests de charge et de recherche d’optimisations algorithmiques ou de configuration. Pour aider dans cette démarche, il existe des règles universelles, dérivées de la théorie des files d’attente, qui nous permettent de mieux modéliser les systèmes et prédire leur performance même sans être capable de les tester complètement.

Dans cette session, je vous présenterai les principales lois applicables en particulier la loi de montée en charge universelle de Gunther et comment, sans rentrer dans les détails mathématiques, il est possible de les appliquer sur des problèmes concrets de modélisation de performance applicative et d’estimation de charge.

Raphaël est un consultant technique indépendant, spécialiste des aspects opérationnels (sécurité et performance) des systèmes et applications.

Passionné par les données, il développe également pour ses clients des systèmes de traitement et de visualisation de données en s’appuyant sur les outils tels que Spark, Vert.x ou D3.js/Vega.js.

Javaiste depuis les premières bétas et membre de la fondation Apache depuis plus de 10 ans, il a contribué à plusieurs projets Apache Jakarta.

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